北京检方以AI赋能刑事审判监督

法治日报全媒体记者 张雪泓

在北京市人民检察院的一块实时跳动的全息屏幕上，上百份裁判文书正经历着智能辅助系统的严格审查。筛选出来的问题将生成待处理线索清单，转到检察官手中。

这个由丰台区人民检察院创新打造的刑事审判监督大模型，破解了审判监督线索发现难题。大模型深度融合人工智能、大数据碰撞、自动识别等前沿技术，构建“要素拆解——规则匹配——文书生成”全链条数字化监督模式。

据介绍，大模型从不同维度对案件进行分析，助力刑事审判监督提质增效。对于累犯条款的适用问题，大模型首先判断被告人是否存在犯罪前科。随后，进一步分析被告人犯前罪刑满释放时间与本次犯罪间隔时间是否超过5年。如未超过5年，大模型将再核实被告人是否为过失犯罪或不满十八周岁犯罪情况。若排除过失犯罪或不满十八周岁犯罪情况，大模型将进一步核实判决是否引用刑法累犯条款。若未引用，大模型会报出审判监督线索供检察官人工审核。

丰台区检察院相关负责人介绍，大模型将裁判文书结构化，自动识别和提取其中的事实、量刑、程序等要素，并将其整理成信息要素表。通过不断地标注、学习、调优等训练，目前该模型对判决书要素提取的正确率达98％，全要素提取一份判决书的时间由平均30分钟缩减至3分钟。

据悉，大模型将在收到判决书的第一时间启动自动获取文书、自主运行规则、自行报出线索的“智能巡查”。图文识别技术会在5秒内完成文书数字化，自然语言处理模块平均3分钟生成要素分析报告，监督规则引擎则在后台进行法律逻辑演算。当检察官登录系统时，相关问题已生成待处理的线索清单。大模型还配备“一键生成文书”等功能，让检察官操作更便捷、监督更高效。